相信小長假大家都玩的很累,所以今天就不給大家講看起來晦澀難懂高大上的生信文章了,畢竟還是有很多小伙伴剛?cè)腴T生信不久,對生信還處在你認(rèn)識我我不認(rèn)識你的階段。所以今天分享下思路清晰明了的7+純生信文章。文章主要涉及了三個部分預(yù)后、免疫治療、潛在藥物篩選。
7+純生信分析思路詳情咨詢
掃碼聯(lián)系生信人團隊
每一種腫瘤,甚至每一位患者的腫瘤浸潤免疫細(xì)胞都存在差異,于是就有研究者根據(jù)免疫細(xì)胞浸潤的特點將腫瘤大致分為“冷”腫瘤和“熱”腫瘤,前者腫瘤中浸潤的免疫細(xì)胞少以及較多比例的是免疫抑制性細(xì)胞(Treg, MDSC),對免疫治療應(yīng)答反應(yīng)弱;后者腫瘤中浸潤著較多的激活性免疫細(xì)胞(CD8+ T,Th1),能對免疫治療藥物產(chǎn)生較好的應(yīng)答反應(yīng)。多項研究已確定特定基因和通路在基因上調(diào)節(jié)免疫表型可以輔助免疫治療。今天,文章就是以 12 個熱腫瘤和3個冷腫瘤免疫表型相關(guān)基因出發(fā)構(gòu)建腫瘤免疫表型相關(guān)基因預(yù)后指數(shù) (TIPRGPI),以預(yù)測 HCC預(yù)后和免疫治療反應(yīng)、和候選治療藥物。
文章思路講解
文章22年4月份發(fā)表于Frontiers in Immunology(IF: 7.561)
鑒定可預(yù)測肝細(xì)胞癌預(yù)后、免疫治療效果及候選藥物的腫瘤表型相關(guān)signature
流程圖(清晰明了,涉及內(nèi)容豐富)
材料:
TCGA-LICH、ICGC-LIRI-JP、GSE14520表達譜及臨床數(shù)據(jù)
結(jié)果展示:
1、首先分析了腫瘤免疫表型相關(guān)的TIPscore與預(yù)后和免疫過程的相關(guān)性(K-M生存曲線、皮爾森相關(guān)性),結(jié)果如下圖與預(yù)后和免疫顯著相關(guān)
2、使用WGCNA識別腫瘤免疫表型相關(guān)TIPscore性狀相關(guān)的關(guān)鍵模塊(圖A-C);對模塊基因進行富集分析(D、E);cox+lasso篩選關(guān)鍵預(yù)后因子(F、G)構(gòu)建腫瘤免疫表型相關(guān)基因預(yù)后指數(shù)TIPRGPI。
3、評估和獨立驗證集驗證TIPRGPI signature(A-D);與其他signature預(yù)測效能的比較(E);臨床特征與TIPRGPI 得分關(guān)聯(lián)(F);基于不同臨床病理變量亞組的 TIPRGPI 風(fēng)險評分特征預(yù)后價值分析(第二張圖)。
4、構(gòu)建TIPRGPI整合的預(yù)后列線圖:單因素和多因素cox回歸分析表明TIPRGPI對于腫瘤而言是獨立的預(yù)后因子(圖A); 構(gòu)建臨床特征和TIPRGPI整合列線圖可以預(yù)測腫瘤1、3、5年的OS生存(圖B); 列線圖與OS, DFS, PFS生存顯著相關(guān)。
5、TIPRGPI的潛在分子機制:高低TIPRGPI風(fēng)險組突變基因展示(圖A-C);共突變分析(圖E);CNV變異分析(圖F);肝癌核心基因在高低分組的CNV展示、表達在CNV分組見的展示(圖G、H)。
GSVA方法分析了高低TIPRGPI組間hallmark通路富集差異,16條顯著(圖A);GSEA證實了其中的12條在高風(fēng)險組中上調(diào)(圖B);K-M曲線,評估了上調(diào)hallmark通路的是OS預(yù)后價值
6、TIPRGPI與免疫狀態(tài)相關(guān):高低TIPRGPI風(fēng)險分組間腫瘤微環(huán)境細(xì)胞(適應(yīng)性免疫、固有免疫細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞)浸潤差異(圖A);TIPRGPI與TME細(xì)胞的相關(guān)性分析(圖B);TIPRGPI與TME最相關(guān)的細(xì)胞篩選(圖C)。
7、TIPRGPI是預(yù)測肝癌免疫治療敏感性的潛在因子:高低TIPRGPI風(fēng)險分組間免疫檢查點的表達差異(圖A);干擾素-γ通路marker表達差異(圖B); m6A調(diào)控因子表達差異(圖C);IPS評分差異(圖D);TIDE與TIPRGPI相關(guān)性(圖E)。
8、TIPRGPI相關(guān)核心靶點識別和候選分子預(yù)測:構(gòu)建PPI互作網(wǎng)絡(luò)根據(jù)節(jié)點度篩選核心因子,進行分子對接篩選潛在的疾病治療化合物。
結(jié)語:
今天的一文三個故事(TIPRGPI能評估)就講完了,文章一開始從“冷”和“熱”兩種免疫表型marker出發(fā),逐步篩選相關(guān)因子構(gòu)建一個可以評估肝細(xì)胞癌預(yù)后、免疫治療、潛在藥物的signature,在每一個層面都進行了詳盡分析,涉及分析方法也相當(dāng)豐富,文章故事邏輯清晰合理,所以一點實驗都沒加也能到7分。趕緊把筆記做起來,不會做筆記的掃碼上車。
7+公共數(shù)據(jù)庫挖掘純生信分析
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